Računalni znanstvenici razvili su umjetnu inteligenciju koja može nadmudriti tkzv. Captcha sustav provjere web stranica da ste prava osoba.
Captcha sustav provjere, ispituje ljude da dokažu da su ljudi prepoznavajući kombinacije slova i brojeva koje strojevi nebi mogli riješiti. Istraživači su razvili algoritam koji imitira kako ljudski mozak reagira na ove vizualne zagonetke.
Istraživanje koje je proveo Vicarious – kalifornijska tvrtka za razvoj umjetne inteligencije, koju je financirao osnivač Amazona Jeff Bezos i Facebooka Mark Zuckerberg – objavljeno je u časopisu Science.
Što je Captcha?
Captcha je test, koji pomaže odgonetnuti dali je sa druge strane šovjek ili samo mašina, razvijen je krajem 1990-ih kako bi se spriječilo korištenje automatiziranih “botova” za otvaranje lažnih korisničkih profila i računa na web stranicama.
Prilikom prijave na web stranicu, korisnici dokazuju da su ljudi, rješavajući vizualne zagonetke, što zahtijeva prepoznavanje slova, znamenki, simbola ili predmeta koji su na neki način izobličeni ili animirani da bi se otežalo prepoznavanje.
Sama računala obično ne prolaze ovakve testove, a Google tvrdi da je njegov reCaptcha test tako složen da ga čak i ljudi mogu riješiti samo u 87% slučajeva. Međutim, istraživači iz Vicarious tvrde da njihov računalni algoritam može prepoznati izobličena slova i brojke iz slika.
Neuronske mreže
Da bi računalo prepoznalo slike, računalni znanstvenici obično koriste neuronske mreže, koje su zapravo velike mreže računala, obučenih za rješavanje složenih problema.
Neuronska mreža sadrži stotine slojeva inspiriranih ljudskim mozgovima, a svaki sloj ispituje drugi dio problema. Na kraju, odgovor iz svih slojeva se kombinira kako bi se dobio jedan konačni rezultat.
Ipak, neuronske mreže moraju biti precizno obučene pomoću tisuća slika koje su prethodno označene od strane ljudi, što ga čini vrlo teškim zadatkom. Tim iz Vicariousa razvio je tkzv. rekurzivno kortikalnu mrežu (RCN), softver koji oponaša stvarne procese u ljudskom mozgu, a zahtijeva manje računalne snage od neuronske mreže.
Ljudski mozak ima sposobnost prepoznavanja objekata čak i ako ih zamagljuju drugi objekti, prepoznavanjem oblika i tekstura. Vicarious razvija algoritme za RCN koji imaju za cilj prepoznati objekte analiziranjem piksela na slici kako bi se utvrdilo odgovara li se nacrtu objekta.
Rješavanje Captcha testa
Još 2013. godine, tvrtka Vicarious je objavila da je rješavala tekstualne Captcha testove koje koriste Google, Yahoo, PayPal i Captcha.com sa 90 postotnom točnosti. Od tada, dizajneri Captcha testova, otežali su testove, no istraživači su u svom novom članku rekli da softver sada može proći Googleov reCaptcha test u 66,6% slučajeva, prisjetimo se prema Googleovim tvrdnjama ljudi mogu rješiti taj isti test u 87% slučajeva. Kao što vidimo, razlika između umjetne i stvarne inteligencije u ovom slučaju i nije jako velika.
Piše: D.Ž.
