Potrebne su ne jedna već tri velike tehnološke tvrtke kao što su Qualcomm, Intel i Google da bi imale priliku svrgnuti NVIDIA-inu CUDA nadmoć u umjetnoj inteligenciji.
Ovo zvuči zanimljivo kao događaj na koji treba obratiti pažnju, budući da nismo vidjeli tako masovnu suradnju među tvrtkama koja bi ciljala na jedan entitet. NVIDIA-ina dominacija na tržištu umjetne inteligencije u velikoj je mjeri šokirala konkurente budući da takav financijski rast i tržišni uspjeh do sada nisu viđeni. NVIDIA je progutala najveći dio udjela umjetne inteligencije u tehnološkoj industriji, ne ostavljajući prostora konkurentima da ga popune, a to je uznemirilo mnoge tvrtke koje su sada formirale ujedinjeni front protiv NVIDIA-e.
Reuters izvještava da su se Qualcomm, Google i Intel navodno udružili kako bi osvojili jedinstven tržišni udio Team Greena, jer planiraju pružiti alternativu potencijalnim klijentima za NVIDIA-inu softversku platformu CUDA, koja je zadržala svoju dominaciju protekle godine. Za one koji ne znaju CUDA je skraćenica od “Compute Unified Device Architecture”, to je naziv za paralelnu računalnu platformu i sučelje za programiranje aplikacija koje softveru omogućuje korištenje određenih vrsta grafičkih procesorskih jedinica za ubrzanu obradu opće namjene na GPU-u.
Tako su tri velika tehnološka diva, umjesto da dođu izravno po NVIDIA-in hardverski arsenal, odlučili da CUDA tehnologija treba vrlo jaku konkurenciju, kako bi smanjili monopol na tržištu, a planiraju to učiniti iskorištavanjem mogućnosti u Intelovoj oneAPI platformi, koja je jedina CUDA alternativa, i koja bi potencijalno mogla nadmašiti NVIDIA platformu.
Mi zapravo pokazujemo programerima kako migrirati s Nvidia platforme.
– Vinesh Sukumar, Qualcommov šef AI
Radi se konkretno o tome – u kontekstu okvira strojnog učenja – kako stvoriti otvoreni ekosustav i promicati produktivnost i izbor u hardveru.
– Googleov direktor i glavni tehnolog “High Performance Computinga” Bill Margo
Za kratku povijest Intelovog oneAPI-ja, to je objedinjeni model programiranja koji je eksplicitno usmjeren na heterogeno računalstvo. Svojim korisnicima pruža sučelje, što im u konačnici omogućuje da ga iskoriste na različitim arhitekturama računalnih akceleratora, uključujući GPU-ove, AI akceleratore i FPGA. Intelov oneAPI je ispred NVIDIA-inog CUDA-e u svojoj sposobnosti da bude otvoreniji prema arhitekturama i omogućuje veću prenosivost među programerima pri prebacivanju između različitih arhitektura. Međutim, oneAPI nije dosegao razinu optimizacije u usporedbi s CUDA-om, ali tvrtke u koaliciji planiraju postići iste performanse brzim poboljšanjima na Intelovoj platformi.
Svakako dolaze uzbudljiva vremena na tržištima umjetne inteligencije, posebno za NVIDIU i njezine konkurente, jer po svemu sudeći, NVIDIA će vjerojatno dobiti oštru konkurenciju u segmentu umjetne inteligencije koja je svakim danom vidljiva kako vrtoglavo napreduje.
Piše: Alan Milić
