GROK 2 vs. svi ostali alati umjetne inteligencije: kako se AI chatbot Elona Muska nosi s ostalim konkurentima?
Grok-2, najnoviji AI model iz xAI-ja Elona Muska, predstavlja značajan skok u mogućnostima konverzacijskih mogućnosti AI-a i generiranja slika. U ovom članku, usporedit ćemo ga s njegovim prethodnikom, Grok-1.5, i drugim vodećim modelima u AI krajoliku, kao što su OpenAI-jev ChatGPT i DALL-E 3.
Tehnička arhitektura Grok-2Grok-2 izgrađen je na sofisticiranoj arhitekturi dubokog učenja koja koristi napredne neuronske mreže. Ova arhitektura omogućuje modelu obradu golemih količina podataka u stvarnom vremenu, simulirajući kognitivne procese slične ljudskim. Ključne komponente njegove arhitekture uključuju:
- Mreže transformatora: Poput mnogih modernih modela umjetne inteligencije, Grok-2 koristi mreže transformatora, koje su izvrsne u rukovanju sekvencijalnim podacima i razumijevanju kontekstualnih odnosa unutar teksta.
- Mehanizmi pažnje: Grok-2 koristi mehanizme pažnje kako bi se usredotočio na relevantne dijelove ulaznih podataka, poboljšavajući svoju sposobnost generiranja koherentnih i kontekstualno prikladnih odgovora.
- Multimodalne mogućnosti: Dok pojedinosti o multimodalnim mogućnostima Grok-2 ostaju nejasne, njegov prethodnik, Grok-1.5V, mogao je obraditi različite vizualne ulaze, što sugerira da bi Grok-2 mogao zadržati ili poboljšati te sposobnosti.
Poboljšanja obrade prirodnog jezika
Grok-2 predstavlja značajan napredak u obradi prirodnog jezika (NLP):
- Kontekstualno razumijevanje: poboljšane NLP značajke Grok-2 omogućuju mu znatno učinkovitije shvaćanje konteksta koji stoji iza riječi od Grok-1.5. Ova mogućnost omogućuje modelu generiranje odgovora koji nisu samo relevantni, već i nijansirani, čime se poboljšava kvalitetu interakcije korisnika.
- Autonomno učenje: Model kontinuirano uči iz svojih interakcija, prilagođavajući se novim informacijama i poboljšavajući svoju izvedbu tijekom vremena. Ova značajka je ključna za aplikacije u dinamičnim okruženjima, kao što su korisnička služba i analiza podataka u stvarnom vremenu.
Mogućnosti u vezi kreiranja slika
Jedna od istaknutih značajki Grok-2 je njegova integracija s modelom FLUX.1 Black Forest Labsa, koji poboljšava njegove mogućnosti generiranja slika. Ključni aspekti uključuju:
- Generiranje slike visoke kvalitete: Grok-2 može stvoriti detaljne slike na temelju tekstualnih upita, pozicionirajući ga kao konkurenta etabliranim modelima poput DALL-E 3 i MidJourney. No, povratne informacije pokazuju da Grok-2 možda još uvijek nema neke etičke modele zaštite, koje su prisutne u drugim modelima.
- Stvaranje sadržaja u stvarnom vremenu: Korisnici mogu generirati slike izravno na platformi X (Twitter), nakon čega mogu odmah podijeliti sadržaj i biti u međusobnoj interakciji u vezi sadržaja. Ova mogućnost postavlja pitanja o autentičnosti sadržaja i mogućnosti dezinformacija, budući da trenutno postoje ograničena ograničenja vrsta slika koje se mogu generirati.
Mjerenje performansi
Grok-2 je pokazao impresivnu izvedbu u raznim mjerilima, posebno u mjerenjima zadataka koji se odnose na kodiranje i ”razmišljanje”.
LMSYS Chatbot Arena: U ranom testiranju, Grok-2, kodnog naziva “sus-column-r”, nadmašio je nekoliko konkurenata, uključujući Claude 3.5 i GPT-4-Turbo, posebno se ističući u izazovima složenog razmišljanja i kodiranja.
Akademska mjerila: Grok-2 je pokazao konkurentne rezultate na akademskim mjerilima kao što su MATH i HumanEval, što ukazuje na njegovu robusnost u rješavanju kvantitativnih zadataka i logičkog zaključivanja.
Usporedba s drugim modelima umjetne inteligencije
Grok 2 i ChatGPT
Dubina vođenja komunikacije: sposobnost uključivanja Grok-2 alata u složene dijaloge i razumijevanje nijansiranog konteksta pruža mu konkurentsku prednost u odnosu na ChatGPT, posebno u profesionalnim okruženjima gdje su detaljni i točni odgovori od ključne važnosti.
Tu je i integracija podataka u stvarnom vremenu. Integracija Grok-2 s X platformom omogućuje pružanje ažurnih informacija, značajka koja nedostaje ChatGPT-u, osim ako nije posebno precizno namješten s trenutnim podacima.
Grok 2 i DALL-E 3
Prvi i najvažniji aspekt promatranja odnosi se na kvalitetu generiranja slike. Dok Grok-2 koristi FLUX.1 za generiranje slike, DALL-E 3 je poznat po vrhunskim detaljima i etičkim mjerama zaštite. Mogućnosti generiranja slike Grok-2 još uvijek se procjenjuju prema utvrđenim standardima DALL-E 3.
Etička razmatranja drugi su segment. DALL-E 3 uključuje napredne zaštitne mjere za sprječavanje stvaranja štetnog sadržaja, područje u kojem će Grok-2 možda trebati dodatno usavršavanje, kako bi se osiguralo odgovorno korištenje, u skladu s moralnim i etičkim standardima.
Grok 2 i MidJourney
MidJourney je poznat po svom umjetničkom načinu stvaranja slika. Učinak Grok-2 u ovom području još uvijek je pod procjenom i nije u potpunosti poznat, no iako pokazuje potencijal, možda će morati razviti poseban kreativni identitet kako bi se učinkovito natjecao s alatima kao što je MidJourney.
Zaključak
Grok-2 označava značajan napredak u mogućnostima pomoćnika koji se zasniva na mogućnostima umjetne inteligencije, kombinirajući poboljšani NLP, široke mogućnosti generiranja slika i pristup podacima u stvarnom vremenu. Iako obećava u jako velikom broju segmenata, posebno u razgovornoj, umjetnoj inteligenciji i kodiranju, suočava se s izazovima etabliranih modela kao što su ChatGPT i DALL-E 3.
Nesumnjivo je da je Grok, otkako se pojavio, podigao jako puno prašine i privukao jako puno pozornosti te da će ta pozornost, kako vrijeme bude odmicalo, samo više rasti. Njegova mogućnost implementacije s platformom Twitter jedna je od najvećih prednosti Grok alata umjetne inteligencije, koju se nikako ne smije zanemarivati.
Iako se, što se nekih elemenata tiče, možda ne može nositi s alatima umjetne inteligencije koji s znatno duže prisutni na tržištu i koji su znatno bolje etablirani, samo je pitanje vremena kada će Grok dostići sve ono na što smo već naviknuli da nam pružaju alati kao što su DALL-E, MidJourney i naravno ChatGPT.
Twitter, odnedavno poznat kao X, želi se i dalje isticati u odnosu na svoje konkurente. Tomu svjedoči i Grok alat umjetne inteligencije. Nema sumnje da će se i ovaj alat, kako vrijeme bude prolazilo, sve više razvijati te da ćemo u dogledno vrijeme uživati u još boljim, preciznijim i kvalitetnijim mogućnostima, koje se očekuju od jednog pomoćnika koji se zasniva na mogućnostima umjetne inteligencije.
Znači li to da će Grok za koju godinu prerasti ostale AI alate? Zasad se na ovo pitanje ne može pružiti precizan odgovor. No ono što će zasigurno biti zanimljivo odnosi se na promatranje razvoja mogućnosti alata, kao i njegovih implementacija u svakodnevni život korisnika.
Alan Milić
