Posao i aktivnosti koje obavlja inženjer strojnog učenja nisu jednostavne, ali ako ste spremni na puno učenja i ulaganja velikog truda, to će vam se itekako isplatiti.
Strojno učenje samo je po sebi vrlo fascinantna grana umjetne inteligencije, koja od vas uključuje želju i volju za prilagodbom i sposobnosti predviđanja, budući da se nove stvari neprestano otkrivaju i da stalno dolaze novi podaci.
Ono što je jako važno za naglasiti ovdje zasigurno je i jedna od najvećih prednosti vezanih uz poslove inženjera za strojno učenje: u proteklih nekoliko godina jako je porasla potražnja za ljudima koji su obrazovani i obučeni u vezi ovakvih stvari. 2023. godine inženjeri za strojno učenje prema statistikama su navedeni kao peti najtraženiji posao.
U nastavku ovog članka vidjet ćemo detaljnije što jest inženjer za strojno učenje, kako i sami možete postati inženjer za strojno učenje i naravno, koliko se kreće zarada.
Što uopće jest strojno učenje?
Strojno učenje dio je područja računalnih znanosti, koje se posebno bavi umjetnom inteligencijom. Strojno učenje koristi algoritme za tumačenje podataka na način koji replicira sličan način na koji ljudi uče informacije. Cilj ovoga jest strojno poboljšanje točnosti kod učenja te da korisniku pruži podatke, koji se temelje na tom učenju.
Strojno učenje uključuje sve, od video nadzora do tehnologije prepoznavanja lica, koju imamo u našim pametnim telefonima. Društvene mreže koriste strojno učenje kako bi korisnicima pripremile reklamne sadržaje, ovisno o tome na što korisnici kliknu i što pregledavaju na internetu.
Slično tome, internetske trgovine koriste algoritme kako bi korisnicima davale prijedloge u pogledu predmeta koje korisnici mogu kupiti, ovisno o tome što je korisnik ranije pregledavao i kakve je predmete ranije kupovao.
Što je ono što radi inženjer za strojno učenje?
Inženjer za strojno učenje djeluje kao član tima koji se bavi proučavanjem znanosti o podacima. S obzirom na to, inženjeri za strojno učenje istražuju, izgrađuju i osmišljavaju alate umjetne inteligencije, koji su odgovorno za strojno učenje. Osim toga, inženjer za strojno učenje održavat će i nadograđivati već postojeće sustave za umjetnu inteligenciju.
Često će se znati dogoditi da će inženjer za strojno učenje poslužiti i kao kanal komunikacije između drugih članova tima za znanost o podacima, što znači da će izravno surađivati s njima, pogotovo s onima koji razvijaju modele za izgradnju sustava umjetne inteligencije.
Iako se dužnosti i ovlasti inženjera za strojno učenje razlikuje, inženjer će obično raditi jedan ili sve poslove od navedenih:
- Implementirat će algoritme za strojno učenje.
- Pokretat će eksperimente i testove u vezi alata za umjetnu inteligenciju.
- Osmišljavat će ili će sudjelovati u osmišljavanju sustava za strojno učenje.
- Obavljat će statističke analize podataka.
U posljednjih nekoliko desetljeća, polje računalnih znanosti nastavlja rasti
Tijekom proteklih nekoliko desetljeća polje računalnih znanosti nastavilo je rasti. Prema američkom Zavodu za statistiku rada, radna mjesta u istraživanju informacijskih i računalnih znanosti porast će za 23 posto do 2032., što je mnogo brže od prosjeka za sva zanimanja.
Indeed svrstava inženjera strojnog učenja među 10 najboljih poslova u 2023., na temelju rasta broja oglasa za poslove povezane s područjem strojnog učenja i umjetne inteligencije tijekom prethodne tri godine. Zbog najnovijih promjena u društvu, potreba za poboljšanom automatizacijom rutinskih zadataka dodatno je dobila na važnosti.
Koliko obično iznosi plaća inženjera za strojno učenje?
Zanimanja strojnog učenja obično su unosne karijere, što znači da oni koji se bave ovakvih poslovima obično zarađuju visoke plaće, što naravno dodatno ovisi o iskustvu i lokaciji.
Kao i mnogi poslovi na visokoj razini u tehnologiji i računalnim znanostima, inženjeri strojnog učenja zarađuju plaće koje se broje u šest znamenki. Točnije, od ožujka ove godine, prosječna osnovna plaća u Americi, za inženjera strojnog učenja iznosi 162.740 USD.
Kako postati inženjer za strojno učenje?
Moguće je postati inženjer za strojno učenje na nekoliko načina i više o tome reći ćemo u nastavku. No prije toga, recimo nešto i o nužnim koracima, koji su potrebni i koje mora poduzeti svatko tko želi biti inženjer za strojno učenje.
-
Za početak potrebno je završiti odgovarajuće obrazovanje u računalnoj znanosti ili povezanom polju
Budući da je strojno učenje dio područja računalnih znanosti, dobro iskustvo u računalnom programiranju, znanosti o podacima i matematici ključno je za uspjeh za sve one koji se žele okušati u poslovima inženjera za strojno učenje.
Mnogi poslovi inženjera za strojno učenje zahtijevaju minimalnu diplomu prvostupnika, što znači da je početak studija računalnih znanosti ili blisko povezanog polja kao što je statistika pravi prvi korak prema ovoj karijeri.
-
Dobivanje iskustva u poslovima koji su povezani s poslovima koje obavlja inženjer za strojno učenje
Nakon što polaznik stekne diplomu iz računalnih znanosti ili informatike, sljedeći korak odnosi se na rad u području znanosti o podacima. Cilj ovog je stjecanje iskustva u radu sa strojnim učenjem ili umjetnom inteligencijom. Neke od početnih pozicija, koje mogu dovesti do karijere inženjera za strojno učenje su sljedeće:
- Inženjer računarstva
- Znanstvenik za podatke
- Programer
- Softverski inženjer
-
Stručnost u poljima strojnog učenja
Dok radite u srodnoj ulozi, možete izgraditi specijalizirano znanje i tako dodatno poboljšati svoje vještine. Ovdje bi bilo dobro razmisliti o upisu u relevantne programe strojnog učenja i certifikate, budući da će vam to pomoći u razvoju daljnje karijere inženjera za strojno učenje.
Tehnologija napreduje iz godine u godinu i svatko od nas svjedoči tomu. Nakon studenog 2022. godine i razvoja alata umjetne inteligencije ChatGPT, strojno učenje kao takvo dosegnulo je novi stupanj u razvoju. Od tada pa do danas stvari su se samo nastavile razvijati i sukladno tomu, nastale su nove potrebe u pogledu poslova i radnih mjesta. Inženjer za strojno učenje jedno je od takvih.
Ako vas ovo zanima i ako ste spremni uložiti vrijeme i trud u učenje znanja i savladavanje vještina, svakako razmislite o karijeri inženjera za strojno učenje. Kako vrijeme bude odmicalo, tako će ovakvi poslovi biti sve više traženi.
Ivan Hečimović
