Potvrđeno je da više od 200.000 ljudi ima novi koronavirus, COVID-19, širom svijeta. Ta brojka će se vrlo vjerojatno povećati, tvrdi zdravstveno osoblje. U cilju je razvijanje algoritama koji mogu otkriti infekcije, razlikovati COVID-19 od uobičajene gripe i još mnogo toga.

Računalni znanstvenici i istraživači strojnog učenja su se uhvatili u koštac s trenutnom pandemijom onako kako oni znaju, sastavljaju skupove podataka i izrađuju algoritme (neuronske mreže) koji će učiti iz tih podataka.

Na Google-ovoj platformi Kaggle se već nalazi skup podataka COVID-19 slučajeva koji se svakodnevno ažurira s novim slučajevima. Podaci su pouzdani i uključuju dob zaražene osobe, lokaciju, kada su se počeli pojavljivati simptomi, kada su bili izloženi, kada su ušli u bolnicu i još mnogo toga. Gotovo 300 ljudi je koristilo podatke u vlastitim analizama.

Istraživač sa Sveučilišta u Montrealu je prikupio i objavio bazu podataka u kojoj ima desetke CT i rendgenskih snimaka prsa. Snimke su preuzete iz javno dostupnih studija o bolesti. Sveučilište John Hopkins je izradilo impresivnu nadzornu ploču s dobro prikupljenim podacima koji se redovito ažuriraju, pružajući globalni uvid u širenje bolesti i njezinu smrtnost. Može se kopirati i mijenjati jer je kod dostupan na GitHub-u.

Ostali skupovi podataka su došli izravno iz bolnica koje liječe pacijente i upravo u tim bolnicama se pokušavaju pokrenuti modeli strojnog učenja kako bi pomogli liječnicima koji traže znakove bolesti.

Šangajski istraživači su osmislili sustav koji bi uz ljudsku provjeru rezultata mogao smanjiti vrijeme analize CT slike s nekoliko sati na oko četiri minute. Također, neki istraživači rade analizu na temelju koliko brzo osoba diše. Ako osoba kratko i brzo diše, postoji mogućnost da je zaražena virusom. Ova metoda nije 100% točna, ali imaju još jednu stavku koju liječnici mogu ispitati prilikom pregleda.

Koristeći gotovo 3000 elektroničkih zdravstvenih kartona pacijenata u Wuhanu (Kina), istraživači su razvili algoritam koji je mogao predvidjeti stopu smrtnosti za pacijente s više od 90% točnosti.

Piše: A.M.

Komentiraj

Please enter your comment!
Please enter your name here